คู่มือการใช้งาน Musubi Tuner GUI Runpod Template

คู่มือการใช้งาน Musubi Tuner GUI Runpod Template ที่ได้รับแรงบันดาลใจเกือบหมดจาก AI Toolkit ของ Ostris ที่เป็นโปรแกรมสำหรับการ Train LoRA ที่ฮิตที่สุด ณ ตอนนี้

Feature ที่มีใน Musubi Tuner GUI Runpod Template

สามารถ Download Model ไว้ได้ล่วงหน้า
มีระบบจัดการ Dataset ที่ทำให้ไม่ต้อง copy path ใด ๆ หรือสลับหน้าไปยัง jupyter lab
Import / Export Paramters ที่ตั้งไว้ทั้งหมดได้ และสามารถเก็บไว้ใช้ครั้งหน้าได้
สามารถติดตามสถานการ Train ได้แบบใกล้ชิด

วิธีการใช้งาน

กดลิ้งนี้ MUSUBI TUNER RUNPOD TEMPLATE : https://console.runpod.io/deploy?template=dgh3th0uba&ref=6h6f9kga (รองรับการ์ดจอ 50 series)

การ์ดจอที่แนะนำ

RTX Pro 6000
RTX 5090
L40S
L40
RTX 6000 Ada

หมายเหตุ : อย่าลืมเลือก CUDA version ให้เป็น 12.8, 12.9, 13.0 ก่อนใช้งานเพราะว่า Template นี้รองรับเฉพาะ CUDA 12.8 ขึ้นไปเท่านั้น

เมื่อ Runpod ทำการ Download Template เสร็จแล้วสามารถเข้าได้ผ่าน Port 8000 -> Web

เมื่อกดเข้ามาแล้วจะเจอหน้าเว็บแบบนี้

วิธีการ Download Model

ขั้นตอนนี้ต้องทำการ Download Model ก่อนการ Train LoRA เสมอ

กดที่แถบด้านซ้าย Download

ให้ทำการค้นหาโมเดลหรือเลื่อนโมเดลลงมา แล้วกด Download ได้เลย

หมายเหตุ : บางโมเดลต้องการ Huggingface Token ซึ่งขอได้จาก https://huggingface.co/docs/hub/en/security-tokens ซึ่งจะต้องทำการ copy token ไว้ก่อนเพราะเห็นแค่ครั้งเดียว

เมื่อกด Download แล้วจะขึ้น Progress แบบนี้

เมื่อ Download เสร็จแล้ว

วิธีการ Upload Dataset

ให้ทำการต้้งชื่อ Dataset ก่อน

ทำการ Upload รูปภาพที่กล่อง Add image files and captions

หากมี Control Image ที่ใช้สำหรับการ Train LoRA AI Image Edit Model ต่าง ๆ ให้ทำการใส่ไว้ที่ Control Image

รูปและ caption ต้องมีชื่อที่เหมือนกัน เช่น 1.png 1.txt และ control image เช่น 1.png หรือ 1_0.png เป็นต้น

กำหนด Repeat -> ซึ่งเป็นสิ่งที่มีใน kohya-ss มาตลอด ใช้ในการ double จำนวนรูปภาพ เพราะว่า musubi-tuner นับ 1 รูป = 1 steps

กดปุ่ม Create TOML with 1 dataset

เมื่อทำการกดแล้วจะขึ้นสถานะ upload

เมื่อทำการ upload dataset เสร็จแล้วจะเห็น dataset ที่สร้างไว้แล้ว สามารถแก้ไข และ ลบได้ตามที่ต้องการ

ขั้นตอนการ Training

เลือกโมเดลที่ต้องการจะ Train LoRA ก่อน
เลือก dataset config ที่ได้สร้างไว้ก่อนหน้า
กดปุ่ม Add to Training Queue

ในส่วนของการ Train สามารถดู parameters ต่าง ๆ ได้จาก คู่มือการ Train LoRA สำหรับ Stable Diffusion ด้วย kohya_ss

เมื่อกดปุ่ม Add to Training Queue แล้ว จะทำการส่งไปยังหน้า Jobs & logs อัตโนมัติ

user สามารถกด Start ได้เลยเพื่อเริ่มการ Train

ในขณะที่ Train เมื่อถึง Epochs ที่กำหนดจะสามารถ Download ออกมาได้ที่ Download Seperately หรือถ้า Download all LoRAs จะเป็นการ Download ทั้งหมดเป็น zip file

Stop และ Terminate Pod

หากใช้งานเสร็จแล้วให้ทำการ Stop Pod และ Terminate Pod

กดที่ 3 จุดแล้วทำการกด Stop Pod

กด Stop Pod

กดที่ 3 จุด กด แล้วกด Terminate Pod

กด Terminate Pod