คู่มือการใช้งาน vjumpkung InvokeAI Runpod Template
บทความนี้เป็นคู่มือการใช้งาน vjumpkung InvokeAI Runpod Template ใช้สำหรับการเจนภาพผ่าน InvokeAI
InvokeAI เหมาะสำหรับผู้ใช้แบบไหน ?
InvokeAI มีหน้า UI ที่คล้ายกับ Draw Things และมีระบบ Layer ที่รองรับงานที่ซับซ้อนขึ้นและสามารถใช้งาน Controlnet Flux ได้ โดยไม่ต้องเรียนรู้ ComfyUI ที่วิธีการใช้งานยากกว่า
Review Runpod Template นี้แบบคร่าว ๆ
- มีหน้าต่าง Download Model แยกจากภายนอกทำให้ง่ายต่อการ import model ที่ต้องการ login เช่น CivitAI
สิ่งที่ต้องการ
- บัญชี Runpod
Credit $10 ประมาณ 350 บาท
Template url : https://runpod.io/console/deploy?template=zv3hjrqpiy&ref=6h6f9kga (ให้กดลิ้งนี้)
เลือกการ์ดจอ
เมื่อเข้ามายัง link template url จะมีให้เลือกการ์ดจอให้ใช้งาน ปกติจะเลือก RTX 4090
ราคาจะตกที่ชั่วโมงละ 24 บาท
ตั้งค่า Pod ก่อน deploy
- หลังจากเลือกการ์ดจอแล้วให้ตั้งค่าชื่อ และตรวจสอบ Template ให้ถูกต้องก่อน Deploy หรือทำการปรับขนาด Disk เพื่อให้เพียงพอต่อการ Download Model
Deploy Pod
เมื่อตั้งค่าเสร็จแล้วให้ทำการ Deploy On-Demand ได้
ให้รอ Download ให้เสร็จก่อน และให้รอจนกว่าปุ่ม Connect เป็นสีม่วง
เมื่อปุ่ม Connect ขึ้นแล้วให้ตรวจสอบ Logs ก่อนว่าพร้อมใช้งานหรือยัง (ไม่บังคับ)
ถ้าขึ้นคำว่า Connect สามารถกดได้เลย
และให้เลือก Resource Manager -> 8000 และกดเข้าไป และรอให้โหลดหน้า Web สำเร็จ
องค์ประกอบรวมของ หน้าเว็บนี้
ช่องใส่ API Key สำหรับ Download Model ที่ต้องมีการ Login
ช่อง Model List
ให้ทำการติ๊กถูกที่ตัวเลือกต่างๆ แล้วกด Download
*หมายเหตุ ใน InvokeAI ต้องทำการ Import Model ผ่าน model manager -> Scan Folder
ข้อควรระวัง
ถ้าขึ้น FAILED ให้ลองใส่ API Key ก่อน
ช่อง Download Model จาก Google Drive, CivitAI หรือ Huggingface
ให้ใส่ link model โดยเลือกเป็น Google Drive, CivitAI หรือ Huggingface แล้วเลือกประเภทของโมเดลให้ถูกต้องและกด Download
*หมายเหตุ ใน InvokeAI ต้องทำการ Import Model ผ่าน model manager -> Scan Folder
ข้อควรระวัง
ถ้าขึ้น FAILED ให้ลองใส่ API Key ก่อน
เริ่ม WebUI Forge
- ปัจจุบันมีการเริ่มอัตโนมัติแล้ว ไม่ต้องกดปุ่มใด ๆ สามารถตรวจสอบได้ที่ข้างบนสุดของ website
Stop และ Terminate Pod
- เมื่อใช้งานเสร็จแล้วให้มาที่ Pod ทั้งหมดที่ Deploy และกดปุ่ม hamburger menu แล้วกด Stop Pod จะมีเตือนเรื่องค่า Storage แล้วให้กด Stop Pod อีกรอบ
- เมื่อ stop แล้วให้ทำการ Terminate Pod เพื่อเป็นการหยุดเช่าการ์ดจอ
Update ล่าสุด
ปัจจุบันสามารถ Terminate Pod ได้เลยโดยต้อง Stop แล้ว